pka_value	data_source	charge_state_pre	charge_state_post	microspecies_pre	microspecies_post	molid	smiles
8.84	AttenGpKa training set	0	-1	O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CC[NH+]1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1	O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc([O-])c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc([O-])c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	mol24706	O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1
10.4	AttenGpKa training set	0	-1	O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CC[NH+]1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1	O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc([O-])c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc([O-])c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	mol24706	O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1
5.7	AttenGpKa training set	2	1	O=c1c(O)cccn1CCN1CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	mol24706	O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1
3.79	AttenGpKa training set	3	2	O=c1c(O)cccn1CC[NH+]1CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	O=c1c(O)cccn1CCN1CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	mol24706	O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1
7.5	AttenGpKa training set	-1	-2	O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC[NH+](CCn2cccc([O-])c2=O)CC1,O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc([O-])c2=O)CC[NH+](CCn2cccc(O)c2=O)CC1	O=c1c([O-])cccn1CCN1CCN(CCn2cccc([O-])c2=O)CC[NH+](CCn2cccc([O-])c2=O)CC1	mol24706	O=c1c(O)cccn1CCN1CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CCN(CCn2cccc(O)c2=O)CC1